python 线性代数：[1]矩阵操作

今天是这一个系列入门教程的第一篇，简单介绍一下python中是如何操作maxtrix（矩阵）的，然后我们后面就开始用python中的numpy来解决线性代数的问题，比如解方程等，下面我们开始吧：

我先引入numpy，以后的教程中，我们都引用为np作为简写



使用mat函数创建一个2X3矩阵



使用shape可以获取矩阵的大小



使用下标读取矩阵中的元素



进行行列转换：



实际上官方文档建议我们使用二维数组代替矩阵来进行矩阵运算；因为二维数组用得较多，而且基本可取代矩阵。比如：可见矩阵和数组基本上都可以





加减法也是一样的：



当然列表是不能这么尽兴加减的：



好啦，我们今天就介绍到这里啦，下一篇继续哈。